퇴사 후 알게 되는 것들 그리고 달리기

결국 남는 것은 무엇인가 — 뻔한 답, 안개 속의 길 4050 직장인의 AI 시대 생존 질문 · 시리즈 8편 이 글을 쓰면서도 생각한다. 이게 될까. 이 글이, 이 영상이. 정말 수익이 될까. 일주일에도 수십 번 같은 질문이 돌아온다. 언제까지 이렇게 투자만 해야 할까. 어쩌면 이 고민으로 오늘도 조금 우울하다. 나에게 주어진 시간은 얼마나 남아 있을까. 내 아이들이 대학교를 졸업할 때까지만 버티면 되는 걸까. 그때는 지금보다 조금 덜 벌어도 괜찮은 걸까. ··· 이게 지금 내 현실이다. 자본주의 사회에서 돈은 곧 생활이다. 인간은 정신만으로 살 수 없다. 나는 결국 가족 속의 나다. 그래서 이 질문은 기술의 문제가 아니라 생활의 문제가 된다. I. 왜 뻔한 답이 공허하게 들리는가 "결국 남는 것은 무엇인가." 이 질문에 유명인들은 말한다. 판단력 · 책임감 · 탐색하는 힘 · 버티는 의지 · 체력 듣는 순간 이런 감정이 온다. '또 이 얘기.' 틀린 말은 아니다. 근데 왜 이렇게 공허하게 들리는가. 그건 그 말들이 성공한 사람들이 뒤를 돌아보며 하는 말이기 때문이다. 결과를 손에 쥔 사람이 "결국 이게 중요하더라"고 말하는 것. 완성된 근육을 가진 사람이 "근육을 키워라"고 말하는 것. ··· 하지만 지금 당장 직장에서 밀려날지 모르는 4050에게 필요한 건 완성된 근육이 아니다. 지금 당장 휘두를 수 있는 칼이다. "판단력을 키워라." — 어디서, 어떻게. 그게 내일 돈이 되는가. "버텨라." — 버티는 동안 생활비는 누가 내는가. 거시적인 답은 미시적인 현실 앞에서 자꾸 힘을 잃는다. II. 불확실성의 실체 AI로 능력을 증강한다고 해서 곧바로 수익 모델이 보장되지는 않는다. "혹시 이걸로 먹고살 수 있지 않을까." ...

Series · Episode 7 Is Re-education a Realistic Way Out in the AI Era? Can studying actually save you? AI Era Survival Questions for the 40s & 50s Generation · ~1,250 words I witnessed a baffling scene on a TV talk show. A well-known big data expert appeared and spoke passionately about the future AI would reshape. He explained without hesitation how data would revolutionize the world and how algorithms would make our lives more convenient. Near the end of the program, the host asked one final question. "So what exactly should ordinary people like us be doing right now?" A silence fell over the room. All that confident eloquence suddenly lost its footing. The expert sidestepped the question entirely and retreated back into technical talk. A strange sense of emptiness washed over me. 'Then why did you even come on this show?' YouTube wasn't much better. Videos explaining the AI era were everywhere — but actual answers to that question...

Series · Episode 6 We Survived the IMF Crisis. This Time Is Different. Waiting for recovery may no longer be a strategy Surviving the AI Era — For the 40s & 50s Generation · ~950 words I remember the IMF crisis. One day, business cards simply disappeared. Senior colleagues packed their desks. The door for new hires slammed shut. There were no answers back then either. But there was one assumption we held onto: Once the economy recovers, the jobs will come back. And they did. It was painful — but companies started hiring again. It was a cycle. A storm. Something you could wait out. This time is different. I. The Symptoms Look the Same. The Cause Does Not. The scene today looks familiar. New graduate hiring is shrinking. Over 30% of CPA exam passers can't find work. Video editors are being let go. Developers aren't safe either. On the surface, it...

Series · 7편 AI 시대, 재교육은 현실적인 출구인가 공부가 당신을 구원할 수 있는가 4050 직장인의 AI 시대 생존 질문 · 약 1,250자 TV 대담 프로그램을 보다 황당한 장면을 목격했다. 유명한 빅데이터 전문가가 나와 AI가 바꿀 화려한 미래를 이야기했다. 데이터가 세상을 어떻게 혁신하고, 알고리즘이 우리의 삶을 얼마나 편리하게 만들지 그의 설명은 막힘이 없었다. 대담 막바지, 사회자가 마지막 질문을 던졌다. "그래서 평범한 우리는 지금 뭘 해야 합니까?" 순간 정적이 흘렀다. 그 화려했던 언변은 갑자기 힘을 잃었고, 전문가는 질문에 직접 답하지 않은 채 다른 기술적인 이야기로 돌아갔다. 그 장면을 보며 묘한 허탈함이 밀려왔다. '그럴 거면 왜 저 자리에 나왔지.' 유튜브를 찾아봐도 상황은 비슷했다. AI 시대를 설명하는 영상은 넘쳐났지만, 정작 이런 질문에 대한 답은 거의 없었다. "AI를 하루 30분만 써봐라." "프롬프트를 익혀라." "AI 도구를 활용해라." 하지만 그 말들은 질문의 절반만 답한다. AI를 사용하는 것과, 그 AI로 먹고사는 것은 전혀 다른 문제이기 때문이다. 당장 이번 달 생활비와 내년의 내 자리를 걱정하는 4050에게 필요한 것은 기술 설명이 아니라 생존에 대한 이야기다. · · · I. 변화의 시대마다 등장하는 처방 산업이 크게 흔들릴 때마다 세상은 늘 같은 처방을 내린다. "배워라. 그러면 기회가 열린다." IMF가 모든 걸 뒤집었을 때도, 인터넷이 세상을 바꿨을 때도 우리는 같은 이야기를 들었다. 그래서 4050 직장인들은 불안한 마음에 다시 책상 앞에 앉는다. AI 강의를 결제하고, 코딩을 배우고, 데이터 분석 자격증을 찾아본다. 하지만 어느 순간 이런 질문이 마음을 때린다. 재교육은 정말 우리에게 현실적인 ...

Series · 6편 IMF를 겪은 세대, 이번엔 다르다 회복을 기다리는 전략이 통하지 않을 수 있다 4050 직장인의 AI 시대 생존 질문 · 약 950자 IMF 때를 기억한다. 어느 날 갑자기 명함이 사라졌다. 선배들이 짐을 쌌다. 신입을 뽑는 문은 굳게 닫혔다. 그때도 답은 없었다. 다만 하나의 전제가 있었다. 경기가 회복되면 일자리는 다시 생긴다는 믿음. 실제로 그랬다. 고통스러웠지만 기업은 다시 사람을 불렀다. 그건 기다리면 돌아오는 사이클의 문제였다. 지금은 다르다. I. 현상은 닮았지만, 구조가 다르다 지금도 비슷한 장면이 보인다. 대졸 채용이 줄어든다. CPA 합격자도 30% 이상이 취업을 못 한다. 영상 업계에서도 사람이 잘린다. 개발자도 안전하지 않다. 현상은 IMF와 닮았다. 하지만 결정적으로 다른 게 있다. IMF (1997) 경기 사이클의 문제. 폭풍은 지나가면 끝이다. 기다리면 자리가 돌아왔다. AI 전환 (지금) 구조 자체의 문제. 지각 변동은 지형을 바꾼다. 예전 자리가 돌아온다는 보장이 없다. 이번에는 경기 문제가 아니다. 구조 문제다. 회복을 기다린다고 예전 자리가 돌아오지 않을 가능성이 높다. II. 4050의 위치 전문직도 흔들리는데 — 그냥 회사를 다니는 중년은 어디에 서 있는가. 가장 많은 책임 가장 높은 생활비 가장 애매한 나이 다시 취직하기 가장 어려운 위치 젊은 세대조차 취업이 어려운 시장에서 우리가 밀려나면 어디로 가야 하는가. 이 질문 앞에서 4050은 얼어붙는다. 유발...

AI Survival Essays · Episode 5 It's Not AI Taking My Job — It's the Coworker Armed with AI The redefinition of disappearing "job titles" and the skills that actually survive Let me start with a confession. I used AI to draft the very essay you're reading right now. Something that used to take two hours now takes twenty minutes. It's convenient. It's fast. But the moment I feel that convenience, another thought creeps in alongside it. If someone who uses AI better than me is doing exactly what I do right now — am I still necessary? The reason this question frightens me isn't that I don't know the answer. It's that I already have a faint idea of what it is. I We're Not Actually Fighting AI People keep making AI into the enemy. "Will AI take my job?" "Will AI eliminate my position?" But think about it real...